k-최근접 이웃 정확도
임베딩 공간에서 특정 데이터와 가장 가까운 k개의 이웃을 찾아 분류 성능을 측정하는 지표이다. 모델이 데이터의 특징을 얼마나 잘 군집화했는지 평가하는 척도로 쓰인다. 별도의 분류기 학습 없이 임베딩 자체의 품질을 직접적으로 확인할 수 있어 유용하다.