mknn
상호 K-최근접 이웃(MKNN)
두 표현 함수가 동일한 데이터 포인트에 대해 생성하는 국소 이웃 집합의 일치를 측정하는 메트릭이다. 각 샘플에 대해 k-최근접 이웃을 구한 뒤 언어 표현과 시각 표현의 교집합 비율을 평균해 0~1 범위의 정렬 점수를 얻는다. 본문에서는 MKNN을 헤드 수준 진단 지표로 활용해 정렬 우선순위를 결정하고 이를 학습 목표의 근사로 삼았다.
중급
상호 K-최근접 이웃(MKNN)
두 표현 함수가 동일한 데이터 포인트에 대해 생성하는 국소 이웃 집합의 일치를 측정하는 메트릭이다. 각 샘플에 대해 k-최근접 이웃을 구한 뒤 언어 표현과 시각 표현의 교집합 비율을 평균해 0~1 범위의 정렬 점수를 얻는다. 본문에서는 MKNN을 헤드 수준 진단 지표로 활용해 정렬 우선순위를 결정하고 이를 학습 목표의 근사로 삼았다.