kNN 필터링
쿼리와 임베딩 간의 유사도 기반으로 후보 집합을 먼저 좁힌 뒤 벡터 검색을 수행하는 방법이다. 메타데이터 태그 기반 필터링과 결합해 검색 효율성과 정확도를 조정하는 데 활용된다.