거리 척도
두 데이터 포인트 사이의 유사도를 정량화하기 위해 사용하는 수학적 함수이다. 유클리드 거리나 맨해튼 거리 등이 주로 사용되며, 어떤 척도를 선택하느냐에 따라 KNN의 이웃 구성과 최종 예측 결과가 달라진다.