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다차원 척도법 (mds) 용어 설명 | AI Trends

mds

다차원 척도법

중급

고차원 데이터의 샘플 간 거리를 저차원 공간에 유지하며 시각화하는 기법이다. 데이터 간의 유사성을 2차원 평면에 표현하여 클러스터링 결과를 직관적으로 보여준다.

비슷한 개념

dimensionality-reduction dimension-reduction nonnegative-spectral-clustering latent-manifold agglomerative-clustering t-sne data-manifold spectral-clustering

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