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차원 축소 (dimension-reduction) 용어 설명 | AI Trends
dimension-reduction
차원 축소
중급
고차원 데이터를 정보 손실을 최소화하면서 저차원으로 변환하는 과정이다. PCA 등이 대표적이며 데이터 시각화나 과적합 방지에 활용된다.
비슷한 개념
dimensionality-reduction
pca-manifold
low-rank-tensor-estimation
latent-manifold
latent-dimension
low-rank-approximation
low-rank-tensor
embedding-dimension
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