low-rank-tensor

데이터의 차원은 크지만 실제 유효한 정보는 훨씬 적은 수의 기저 벡터로 표현될 수 있는 텐서 구조이다. 데이터 압축과 노이즈 제거의 핵심 원리로 작용한다.