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Low-rank Approximation
저차원 근사
복잡한 행렬이나 텐서를 더 낮은 랭크를 가진 구조로 근사하여 데이터의 핵심 특징을 보존하면서 저장 용량과 연산량을 획기적으로 줄이는 기술이다.
비슷한 개념
low-rank-tensor-estimation
low-rank-tensor
matrix-compression
Low-rank Subspace
t-SVD
Low-rank Factorization
Dimensionality Reduction
Low-rank Compression
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