low-rank-approximation
복잡한 행렬이나 텐서를 더 낮은 랭크를 가진 구조로 근사하여 데이터의 핵심 특징을 보존하면서 저장 용량과 연산량을 획기적으로 줄이는 기술이다.
고차 텐서 분해의 난제, FD 알고리즘으로 연산 효율과 정확도 모두 잡았다