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low-rank-approximation
저차원 근사
중급
복잡한 행렬이나 텐서를 더 낮은 랭크를 가진 구조로 근사하여 데이터의 핵심 특징을 보존하면서 저장 용량과 연산량을 획기적으로 줄이는 기술이다.
비슷한 개념
low-rank-tensor-estimation
low-rank-tensor
t-svd
dimensionality-reduction
dimension-reduction
low-rank-adaptation
tensor-completion
latent-dimension
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