low-rank-tensor-estimation
고차원 데이터 배열인 텐서에서 핵심적인 정보만을 담고 있는 낮은 차원의 구조를 찾아내어 원래 데이터를 복원하거나 예측하는 기법이다. 데이터 압축 및 노이즈 제거에 필수적이다.
텐서 추정의 혁신: 데이터 상태와 무관하게 초고속 수렴하는 ScaledGD