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low-rank-factorization
저순위 분해
행렬 연산을 저순위 행렬들의 곱으로 분해하여 파라미터 수를 줄이는 기법입니다. 모델의 메모리 사용량을 줄이고 효율적인 연산을 가능하게 합니다.
비슷한 개념
low-rank-subspace
matrix-compression
tensor-train
factorized-embeddings
low-rank-adaptation
low-rank-approximation
low-rank-compression
lora
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