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저순위 분해 (low-rank-factorization) 용어 설명 | AI Trends

low-rank-factorization

저순위 분해

중급

행렬 연산을 저순위 행렬들의 곱으로 분해하여 파라미터 수를 줄이는 기법입니다. 모델의 메모리 사용량을 줄이고 효율적인 연산을 가능하게 합니다.

비슷한 개념

factorized-embeddings low-rank-adaptation low-rank-approximation lora parameter-tying sparse-model model-compression parameter-efficiency

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