저차원 적응
거대 모델의 전체 파라미터를 수정하지 않고 일부 저차원 행렬만 학습시키는 효율적인 파인튜닝 기법이다. 적은 컴퓨팅 자원으로도 모델을 특정 작업에 최적화할 수 있어 널리 활용된다.