스펙트럼 클러스터링
데이터 포인트 간의 유사도 행렬의 고유값(Eigenvalues)과 고유벡터(Eigenvectors)를 사용하여 차원을 축소한 후 클러스터링을 수행하는 기법이다.
비지도 학습의 차원 축소 한계 극복: NOCRM 모델과 수렴성 보장