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특이값 분해 (svd) 용어 설명 | AI Trends

svd

특이값 분해

중급

임의의 행렬을 세 개의 특정한 행렬의 곱으로 분해하는 기법이다. 데이터 압축, 노이즈 제거, 차원 축소 등 머신러닝의 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행한다.

비슷한 개념

t-svd hosvd svd-singular-value-decomposition matrix-factorization svd-whitening low-rank-tensor-estimation truncated-svd low-rank-approximation

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