SVD

임의의 행렬을 세 개의 특정한 행렬의 곱으로 분해하는 기법이다. 데이터 압축, 노이즈 제거, 차원 축소 등 머신러닝의 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행한다.