svd
임의의 행렬을 세 개의 특정한 행렬의 곱으로 분해하는 기법이다. 데이터 압축, 노이즈 제거, 차원 축소 등 머신러닝의 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행한다.
공식 암기 대신 원리로 이해하는 SVD 유도 과정
LoRA 병합의 혁명, 개념 간 간섭을 0%로 만드는 Omni-Merge 기술