특이값 분해
행렬을 세 개의 특정 행렬의 곱으로 분해하여 데이터의 주요 특징과 방향성을 추출하는 수학적 기법이다. LLM의 활성화 텐서에서 '거부'와 관련된 가장 지배적인 벡터 방향을 찾아내는 데 핵심적인 역할을 한다.