콜모고로프-아놀드 네트워크
노드 사이의 가중치 대신 엣지에 학습 가능한 단변량 함수를 배치하는 새로운 신경망 구조이다. 다층 퍼셉트론보다 파라미터 효율성이 높고 해석력이 뛰어나며 복잡한 비선형 관계를 효과적으로 모델링한다.