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입력층, 은닉층, 출력층으로 구성된 가장 기본적인 형태의 인공 신경망 구조이다. 비선형 활성화 함수를 통해 복잡한 데이터 패턴을 학습할 수 있으며 현대 딥러닝의 기초가 되는 아키텍처이다.