신경 상미분 방정식
신경망의 층을 연속적인 시간 흐름으로 모델링하여 상미분 방정식을 통해 상태 변화를 계산하는 아키텍처이다. 고정된 층 대신 연속적인 변화를 학습하므로 메모리 효율적이고 가변적인 데이터 처리에 유리하다.
신경망의 흐름을 물리 법칙으로 제어한다? 새로운 AI 정렬 프레임워크 TRC
트랜스포머는 이제 지겨워 기술적으로 우아하고 유망한 AI 연구 분야는?