기하학적 흐름 네트워크
어텐션의 통계적 상관관계 대신 연산을 기하학적 매니폴드를 흐르는 입자의 궤적으로 처리하는 아키텍처이다. 입력값이 상태를 대체하지 않고 궤적을 휘게 하는 섭동으로 작용하여 무한한 시퀀스에서도 일정한 메모리를 유지한다. 통계적 패턴보다 구조적 불변량을 학습하는 데 유리하다.