LASSO Regression
라쏘 회귀
회귀 계수의 절대값 합에 비례하는 벌점(L1 규제)을 추가하여 중요하지 않은 변수의 계수를 0으로 만드는 통계적 기법이다. 고차원 데이터에서 핵심적인 특징(Feature)만을 선택하여 모델의 복잡도를 낮추고 해석력을 높이는 데 사용된다.
라쏘 회귀
회귀 계수의 절대값 합에 비례하는 벌점(L1 규제)을 추가하여 중요하지 않은 변수의 계수를 0으로 만드는 통계적 기법이다. 고차원 데이터에서 핵심적인 특징(Feature)만을 선택하여 모델의 복잡도를 낮추고 해석력을 높이는 데 사용된다.
