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수축 효과 (shrinkage) 용어 설명 | AI Trends
shrinkage
수축 효과
고급
회귀 계수의 추정치를 0 방향으로 축소시켜 모델의 분산을 줄이는 기법이다. 이는 모델의 안정성을 높이고 예측 오차를 줄이는 데 도움을 준다.
비슷한 개념
shrinkage-effect
shrinkage-estimator
sparse-regression
contraction-rate
lasso
lasso-regression
lasso-algorithm
regression-analysis
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