Latent Recursion
잠재 재귀
잠재 재귀는 텍스트를 중간 산출물로 사용하지 않고 모델 내부의 잠재 공간(latent space)에서 반복적으로 상태를 갱신하는 방식이다. 입력 상태를 임베딩 형태로 처리하고 여러 회차에 걸쳐 잠재 상태를 재귀적으로 업데이트한 뒤 최종 출력만 텍스트로 디코딩함으로써 토큰 비용과 지연을 줄인다. 이 접근은 계산 효율을 높이지만 내부 상태가 가시적이지 않아 감사 가능성 문제를 초래한다.
잠재 재귀
잠재 재귀는 텍스트를 중간 산출물로 사용하지 않고 모델 내부의 잠재 공간(latent space)에서 반복적으로 상태를 갱신하는 방식이다. 입력 상태를 임베딩 형태로 처리하고 여러 회차에 걸쳐 잠재 상태를 재귀적으로 업데이트한 뒤 최종 출력만 텍스트로 디코딩함으로써 토큰 비용과 지연을 줄인다. 이 접근은 계산 효율을 높이지만 내부 상태가 가시적이지 않아 감사 가능성 문제를 초래한다.
