레이어 정규화
신경망의 각 층에서 입력을 정규화하여 학습의 안정성과 속도를 향상시키는 기법이다. 본문에서는 이 층의 감마(gamma) 파라미터만 학습시켜 모델의 지식 경로를 재지향하려는 시도가 다뤄졌다.