데이터 누수 방지
모델 학습 시 미래의 정보가 훈련 데이터에 포함되어 성능이 왜곡되는 것을 막는 기법입니다. 이 프로젝트에서는 특정 경기 시점 이전의 데이터만 사용하여 특징을 생성함으로써 실전 예측 환경과 동일한 조건을 유지합니다.