시계열 분할
시간 순서가 있는 데이터에서 과거 데이터를 학습용으로, 미래 데이터를 검증용으로 사용하여 데이터 누수(Data Leakage)를 방지하는 교차 검증 방식이다. 미래의 정보를 과거 학습에 사용하는 오류를 막아 모델의 실제 예측력을 정확히 평가할 수 있게 한다.