검증 분할
모델의 성능을 평가하기 위해 전체 학습 데이터 중 일부를 따로 떼어놓는 과정이다. 시계열 데이터에서는 보통 시간 순서를 고려하여 분할하지만, 본 솔루션은 특이하게 무작위 분할 방식을 채택했다. 이는 단기 수익률 예측에서 특정 시점의 노이즈를 줄이는 효과가 있었다.