엠바고
시계열 데이터의 교차 검증 시 훈련 데이터와 검증 데이터 사이의 시간적 간격을 두어 데이터 누수를 방지하는 기법이다. 금융 데이터처럼 인접한 시간대의 데이터가 서로 상관관계가 높을 때 모델이 미래 정보를 미리 학습하는 것을 막아준다.