확장 시간 창
시계열 데이터를 평가할 때 학습 기간을 점진적으로 늘려가며 다음 시점의 데이터를 테스트하는 방식이다. 시간 순서를 엄격히 준수하여 데이터 누수를 방지하고 모델의 시계열적 견고함을 측정하는 데 필수적이다.