온라인 학습
데이터가 순차적으로 들어올 때마다 모델을 점진적으로 업데이트하는 학습 방식이다. 시계열 예측에서 최신 데이터의 경향성을 즉각 반영할 수 있어 유용하다.
타겟 값 대신 비율을 예측하라! Kaggle Enefit 대회 2위의 핵심 전략