온라인 지속적 학습
데이터가 스트림 형태로 끊임없이 들어오고 각 데이터를 단 한 번만 관찰할 수 있는 환경에서 모델을 학습시키는 기법이다. 작업 경계가 모호하고 과거 데이터를 다시 보기 어려워 학습의 안정성을 확보하는 것이 핵심적인 과제이다.