온라인 증강
모델 학습 과정에서 매 에포크마다 실시간으로 데이터에 변형을 가하는 방식이다. 별도의 저장 공간이 필요 없으며 모델이 매번 조금씩 다른 데이터를 보게 되어 일반화 성능 향상에 유리하다.
