라임
Local Interpretable Model-agnostic Explanations의 약자로, 복잡한 블랙박스 모델의 개별 예측 결과를 설명하기 위해 국소적으로 해석 가능한 대리 모델을 구축하는 기법이다. 특정 입력값 근처에서 데이터를 섭동시켜 모델의 반응을 관찰함으로써 어떤 특징이 결과에 영향을 주었는지 분석한다.