Surrogate Model
대리 모델
복잡하고 계산 비용이 많이 드는 물리적 시뮬레이션을 모방하도록 훈련된 근사 모델이다. 머신러닝 알고리즘을 사용하여 입력과 출력 사이의 관계를 학습함으로써 원래 모델보다 훨씬 빠른 속도로 결과를 예측할 수 있게 해준다.
대리 모델
복잡하고 계산 비용이 많이 드는 물리적 시뮬레이션을 모방하도록 훈련된 근사 모델이다. 머신러닝 알고리즘을 사용하여 입력과 출력 사이의 관계를 학습함으로써 원래 모델보다 훨씬 빠른 속도로 결과를 예측할 수 있게 해준다.
