선형 탐색
인덱스 없이 모든 벡터를 순차적으로 비교하여 가장 유사한 항목을 찾는 방식이다. 데이터셋이 작거나 분포가 매우 균일할 때 복잡한 인덱싱 오버헤드 없이 높은 정확도와 성능을 제공한다. 텍스트 임베딩처럼 초구면 상에 고르게 퍼진 데이터에서 의외의 효율성을 보인다.