LLM 기반 모순 탐지
대규모 언어 모델의 논리적 추론 능력을 활용하여 서로 다른 문서나 문장 간에 상충하는 정보가 있는지 검사하는 기법이다. API 버전별 설정값 차이와 같이 사람이 수동으로 찾기 어려운 미세한 정보 불일치를 자동 식별하는 데 중요하다.