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로컬 레키시컬 랭킹
로컬 레키시컬 랭킹은 임베딩이나 벡터 인덱스 없이 텍스트의 직접 매칭(단어 빈도/문자열 일치)에 기반해 파일 우선순위를 정하는 방식입니다. 이 연구에서는 외부 API, 벡터 DB, 사전 생성 인덱스 없이도 1,866개 파일 풀에서 중앙값 105ms로 결과를 내는 구현을 보였습니다. 복잡한 의존성을 줄이면서 에이전트 초기 탐색 단계를 빠르게 좁히는 현실적 대안으로 작동했습니다.
로컬 레키시컬 랭킹
로컬 레키시컬 랭킹은 임베딩이나 벡터 인덱스 없이 텍스트의 직접 매칭(단어 빈도/문자열 일치)에 기반해 파일 우선순위를 정하는 방식입니다. 이 연구에서는 외부 API, 벡터 DB, 사전 생성 인덱스 없이도 1,866개 파일 풀에서 중앙값 105ms로 결과를 내는 구현을 보였습니다. 복잡한 의존성을 줄이면서 에이전트 초기 탐색 단계를 빠르게 좁히는 현실적 대안으로 작동했습니다.
