Loss masking
손실 마스킹
학습 과정에서 특정 토큰 구간에 대한 손실(Loss) 계산을 의도적으로 제외하는 기법이다. 이 논문에서는 외부 도구가 반환한 정보처럼 모델이 직접 생성하지 않은 텍스트 구간을 마스킹하여, 모델이 오직 자신의 추론 로직과 도구 호출 문법을 개선하는 데만 집중하게 한다.
손실 마스킹
학습 과정에서 특정 토큰 구간에 대한 손실(Loss) 계산을 의도적으로 제외하는 기법이다. 이 논문에서는 외부 도구가 반환한 정보처럼 모델이 직접 생성하지 않은 텍스트 구간을 마스킹하여, 모델이 오직 자신의 추론 로직과 도구 호출 문법을 개선하는 데만 집중하게 한다.
