로터리 티켓 가설
무작위로 초기화된 조밀한 신경망 내부에, 적절히 훈련되었을 때 원래 네트워크와 대등한 성능을 내는 희소한 하위 네트워크(Winning Ticket)가 존재한다는 가설이다. 모델의 과잉 매개변수화 문제를 설명하며 효율적인 모델 압축의 이론적 근거가 된다.