LSTM 오토인코더
시계열 데이터의 특징을 학습하여 정상 패턴을 복원하는 딥러닝 구조이다. 입력 데이터와 복원 데이터의 차이를 분석하여 정상 범위를 벗어난 이상 징후나 공격 신호를 탐지하는 데 사용된다.