트랜스포머 기반 오토인코더
데이터를 저차원 잠재 공간으로 압축하고 다시 복원하는 구조에 Transformer 아키텍처를 적용한 모델이다. 가변 길이의 관측 데이터를 효율적으로 처리하고 복잡한 시퀀스 의존성을 포착하는 데 사용된다.