수동 검토
AI 알고리즘의 성능을 검증하고 개선하기 위해 사람이 직접 데이터를 확인하고 분석하는 과정이다. AI 모델의 정확도를 높이는 데 필수적이지만, 민감한 개인 정보가 사람에게 노출될 수 있어 프라이버시 침해 논란의 핵심이 되기도 한다.