마스크 기반 이산 확산
데이터의 일부를 마스킹하고 이를 복원하는 과정을 통해 이산적인 토큰들의 분포를 학습하는 확산 모델 기법입니다. 기존의 연속적 확산과 달리 범주형 데이터를 처리하는 데 최적화되어 있으며 효율적인 멀티모달 학습을 가능하게 합니다.