최대 평균 편차
두 확률분포의 차이를 reproducing kernel Hilbert space에서의 평균 차이로 측정하는 비모수 거리다. 논문에서는 두 객체의 KDE로부터 샘플 기반의 MMD를 계산해 분포 레벨 유사도를 판정하고 애매한 병합 판정을 안정적으로 처리한다. MMD는 1차·2차 모멘트가 유사한 경우에도 지지(support) 차이를 포착할 수 있어 관측 변화에 강하다.