mcculloch-pitts-model

1943년에 제안된 최초의 인공 신경망 모델로, 생물학적 뉴런의 작동 방식을 단순화하여 논리 연산을 수행하도록 설계된 수학적 모델이다. 입력 신호에 가중치를 곱해 합산한 값이 특정 임계값을 넘으면 1을 출력하고 그렇지 않으면 0을 출력하는 이진 활성화 방식을 사용한다. 현대 신경망의 기초가 되는 선형 결합과 활성화 함수의 개념을 처음으로 정립했다는 점에서 중요하다.