lenet-1

LeNet-1은 1989년에 발표된 초기 컨볼루션 신경망으로, 소규모 이미지 분류 작업에서 합성곱층과 서브샘플링층을 거쳐 완전연결층으로 출력이 생성되는 구조를 가진다. 본 게시물 맥락에서는 네트워크의 각 뉴런 활성화가 물리적 LED로 매핑되어 계층을 따라 신호가 어떻게 전파되는지 실시간으로 관찰되는 대상이다. 원본 논문은 모델의 구조와 학습 방법을 제시해 현대 CNN의 기초 개념을 이해하는 근거가 된다.