activation-visualization

활성화 시각화는 신경망의 내부 유닛에서 계산된 출력 값들을 사람이 인지할 수 있는 형태로 변환하는 기법으로, 본 사례에서는 각 뉴런 출력값을 LED 밝기 값으로 변환해 계층별 신호 흐름을 직관적으로 파악하도록 한다. 입력 이미지는 합성곱 연산과 비선형 활성화를 거쳐 각 뉴런의 실수값으로 나타나고 이 값이 LED 밝기 스케일로 매핑된다. 시각화는 모델 디버깅과 교육용 해석 도구로 활용될 수 있다.