neural-transparency

모델의 내부 활성화 패턴을 특정 행동 축으로 투영해 사용자가 설계 단계에서 모델의 잠재적 성향을 시각적으로 확인할 수 있게 하는 기법으로, 활성화 차이를 행동 방향으로 해석하고 이를 직관적 시각화로 변환하는 과정이 핵심이다.