중앙값 함정
LLM이 반복적인 생성 요청에도 불구하고 확률적으로 가장 높은 소수의 전형적인 답변 패턴(아키타입)에 갇혀 창의적인 대안을 내놓지 못하는 현상이다. 이는 모델의 학습 데이터 분포와 샘플링 알고리즘의 특성 때문에 발생하며, 다양성이 중요한 문제 해결에서 큰 제약이 된다.