암기 발현 임계치
학습 용량이 충분해져 모델이 훈련 데이터의 개별 샘플을 암기하기 시작하는 저순위 차수(r) 이상의 지점을 의미하며, 검증 손실이 악화되고 학습/검증 격차가 급격히 확대되는 현상으로 식별된다. NFW에서는 이 지점을 r'로 표기하여 일반화 가능 대역과 구분했다.
