Mini-Batch Learning
Mini-Batch 학습
전체 학습 작업을 작은 묶음으로 나누어 반복적으로 평가하고 업데이트하는 방식입니다. 이 논문에서는 각 Mini-Batch의 실패 Trace로 Patch를 만들고 같은 묶음에서 개선 여부를 확인한 뒤 개발 세트에서 일반화를 평가합니다.
Mini-Batch 학습
전체 학습 작업을 작은 묶음으로 나누어 반복적으로 평가하고 업데이트하는 방식입니다. 이 논문에서는 각 Mini-Batch의 실패 Trace로 Patch를 만들고 같은 묶음에서 개선 여부를 확인한 뒤 개발 세트에서 일반화를 평가합니다.
