미니LM
성능과 속도 사이의 균형을 맞춘 경량화된 트랜스포머 기반 임베딩 모델이다. 약 80MB의 작은 크기로 로컬 환경에서 효율적으로 텍스트를 벡터화할 수 있어, 외부 API 호출 없이도 빠르고 안전한 시맨틱 검색 기능을 구현할 수 있게 한다.